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行業(yè)新聞

制造業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展迅猛

近年來,我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展勢頭迅猛,已經(jīng)涉及到國民經(jīng)濟39個行業(yè)大類,目前已廣泛應(yīng)用于語音識別、計算機視覺、機器人等領(lǐng)域。對于制造業(yè)而言,加快發(fā)展新一代人工智能被認為是智能制造、產(chǎn)業(yè)升級的重要戰(zhàn)略抓手。繼2017年國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,2018年工信部先后發(fā)布了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》、《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭榜工作方案》,旨在全面推動人工智能與制造業(yè)的融合,驅(qū)動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。此外,在工信部發(fā)布的2018年智能制造試點示范項目名單中人工智能應(yīng)用試點示范項目有21個,涉及到汽車、鋼鐵、船舶、醫(yī)藥、裝備等行業(yè)企業(yè)。

在試點示范以及重大工程的牽引下,2018年我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出持續(xù)、高速成長態(tài)勢,不僅在基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層逐步構(gòu)建起完整的產(chǎn)業(yè)鏈條,而且與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)各場景融合程度不斷加深,覆蓋了企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的全生命周期。隨著人工智能在制造業(yè)應(yīng)用場景的增多,人工智能逐漸成為一種全新的投入要素,為制造業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益創(chuàng)造新的上升空間。

以產(chǎn)品研發(fā)為例,通過融入人工智能和機器學(xué)習(xí)模塊,軟件設(shè)計平臺能夠更加理解設(shè)計師的需求并掌握造型、結(jié)構(gòu)、材料和加工制造等數(shù)字化設(shè)計生產(chǎn)要素的性能參數(shù),在系統(tǒng)的智能化指引下,設(shè)計師只需要設(shè)置期望的尺寸、重量及材料等約束條件即可以由系統(tǒng)自主設(shè)計出成百上千種可選方案。例如為了在下一代汽車輕量化設(shè)計上實現(xiàn)進一步突破,通用汽車與歐特克達成合作,以衍生式設(shè)計和增材制造為核心技術(shù)開發(fā)未來乘用車和貨車,包括開發(fā)更高效、更輕盈的電動驅(qū)動系統(tǒng)及零排放車型。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),人工智能在機器視覺方面的應(yīng)用優(yōu)勢則越發(fā)明顯,借助人工智能可以從視覺快速判別材料的多種材質(zhì),偵測出不合格品并指導(dǎo)生產(chǎn)線進行分揀,在降低人工成本的同時提升出廠產(chǎn)品的合格率。例如日本NEC公司推出了機器視覺檢測系統(tǒng),可以快速判別金屬、人工樹脂、塑膠等多種材質(zhì)產(chǎn)品的各類缺陷。此外,人臉識別與自動跟隨、室內(nèi)定位也成為人工智能技術(shù)取得的成果之一,當(dāng)工人需要人力推車裝運物料并進行運送分發(fā),通過人工智能技術(shù)升級,可以實現(xiàn)車體的自動跟隨以及輔助運送,融入人工智能的人機協(xié)作也在更多工作場景和更多復(fù)雜工序中成為主流。

在營銷服務(wù)方面,通過基于機器學(xué)習(xí)模型對用戶的購買習(xí)慣以及產(chǎn)品的屬性進行深度學(xué)習(xí),可以形成全面的知識圖譜,在此基礎(chǔ)上向用戶進行個性化推薦,也向銷售商提供相關(guān)的生產(chǎn)與營銷建議,例如亞馬遜通過融入人工智能技術(shù)的應(yīng)用使其附加利潤增加了10%~30%。

如今,人工智能應(yīng)用不僅涵蓋了3C、紡織、冶金、汽車等多個傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè),還涉及高端裝備制造、機器人、新能源等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。信通院預(yù)計,2019年人工智能市場規(guī)模將達500億元,2020年將超過700億元。值得注意的是,在高速發(fā)展的同時,制造業(yè)人工智能應(yīng)用也存在著與業(yè)務(wù)脫節(jié)、數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化等問題。對于國內(nèi)制造企業(yè)而言,許多企業(yè)的智能化、數(shù)字化程度較低,人工智能對人才、資源等都有一定的門檻,不能為了實施人工智能而生搬硬套,盲目投資。制造業(yè)與人工智能的結(jié)合,其根本目的是提升效率,降低成本,企業(yè)需要因地制宜,結(jié)合現(xiàn)有的軟、硬件基礎(chǔ)設(shè)施、人才儲備以及資金規(guī)劃,找出人工智能與生產(chǎn)業(yè)務(wù)的融合點,讓人工智能真正為企業(yè)服務(wù),帶來實實在在的價值。

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